現今每個人幾乎都與智慧裝置不離身，不論是智慧型手機、平板電腦、筆電還是傳統桌電，都是如此。但不管是打開手機還是電腦，在瀏覽App商店、網購網站或其他網頁時，總會希望頁面呈現的是自己有興趣的項目。而目前能滿足這個需求的技術之一，就是推薦系統（Recommendation Systems）。Google AI首席研究員紀懷新於7月4日訪臺時，分享了自己在Google研究推薦系統的心得。
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Guangyaw
Oct 7 '18
Google Play如何設計推薦系統？Google AI首席研究員紀懷新告訴你
現今每個人幾乎都與智慧裝置不離身，不論是智慧型手機、平板電腦、筆電還是傳統桌電，都是如此。但不管是打開手機還是電腦，在瀏覽App商店、網購網站或其他網頁時，總會希望頁面呈現的是自己有興趣的項目。而目前能滿足這個需求的技術之一，就是推薦系統（Recommendation Systems）。Google AI首席研究員紀懷新於7月4日訪臺時，分享了自己在Google研究推薦系統的心得。
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現今每個人幾乎都與智慧裝置不離身，不論是智慧型手機、平板電腦、筆電還是傳統桌電，都是如此。但不管是打開手機還是電腦，在瀏覽App商店、網購網站或其他網頁時，總會希望頁面呈現的是自己有興趣的項目。而目前能滿足這個需求的技術之一，就是推薦系統（Recommendation Systems）。Google AI首席研究員紀懷新於7月4日訪臺時，分享了自己在Google研究推薦系統的心得。
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